基于YCb'Cr'肤色特征和Otsu算法的人眼定位优化方法

• 作者: 戚银城 李婷 杨秀芳 苑清
• 来源期刊: 南京邮电大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 肤色分割 Otsu算法 积分投影 人眼定位
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机与自动控制
• 页码范围: 99-102
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 2577字
• 语种: 中文

摘要

为了解决光照和人脸姿态对人眼定位的影响,提出一种基于肤色特征和最大类间方差法(Otsu)相结合的人眼定位优化方法.该方法首先在检测出人脸的基础上,在YCb' Cr’色彩空间里做肤色检测,运用肤色分割原理缩小人眼检测的搜索区域;接着,对图像进行Otsu阈值分割,提取二值图像的眼睛区域;最后,在眉眼区域利用二值积分投影分别定位左右眼睛.该方法减小了光照对图像的影响,并且简单快速.在标准的VidTIMIT人脸库和自采图库上进行了实验仿真,结果表明,此算法在光照和人脸姿态变化的情况下都具有很好的鲁棒性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李婷	华北电力大学电气与电子工程学院	19	110	6.0	10.0
2	戚银城	华北电力大学电气与电子工程学院	65	534	15.0	20.0
3	苑清	华北电力大学电气与电子工程学院	4	16	2.0	4.0
4	杨秀芳	华北电力大学电气与电子工程学院	3	31	3.0	3.0