截断误差的光滑型支持向量顺序回归

• 作者: 何海江
• 来源期刊: 电子科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 顺序回归 野点 分段多项式 支持向量机 截断误差
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 计算机工程与应用
• 页码范围: 131-136
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 5584字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0548.2014.01.022

摘要

支持向量顺序回归算法已成功应用于解决顺序回归问题，但其易受训练样本中野点的干扰。为此，提出一种截断误差的光滑型支持向量顺序回归(TLS-SVOR)算法。学习顺序回归模型时，将错划样本形成的误差s限制在范围u内。TLS-SVOR首先用包含参数u的分段多项式近似s；再引入光滑型支持向量机分类算法的思路，将优化目标转变为二次连续可微的无约束问题，从而由牛顿法直接求得唯一的决策超平面。采用两阶段的均匀设计方法确定TLS-SVOR的最优参数。实验结果表明，相比其他顺序回归算法，TLS-SVOR在多个数据集能获得更高的精度。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何海江	长沙学院计算机科学与技术系	18	71	4.0	8.0