原文服务方: 中国医学物理学杂志       
摘要:
目的:设计与搭建适应检测物体更换较快应用场合的可自行学习并更换对象模板的视觉智能机械手系统.方法:利用LabVIEW开发平台和NI Vision软件包,选择合适的硬件设备搭建视觉智能机械手系统:采用调用DLL的方式配置相机参数及控制其进行图像采集;并对采集到的图像进行LUT,阈值分割和形态学变换,消除一定光照干扰等环境变化影响,使其适于下一步分析;通过Geometric匹配及对特征区域的灰度值判断,实现物件的识别与检测.同时针对物件识别需要的信息设计与完成相应的模版学习与更换程序.结果:实现了对目标物体的视觉识别及控制机器手的抓取,视觉识别准确率达到97%以上,其特色还在于可以在应用实践中实时实地方便地进行自主学习与制作对象模板,在目标频繁变更的情况下快速实现对不同物体的视觉识别与抓取控制.结论:采用LabVIEW开发平台和NI Vision软件包可搭建出具有视觉智能识别功能,且识别准确率较高,可便捷地学习与更换识别对象的智能机械手系统,具有应用价值.
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文献信息
篇名 基于虚拟仪器的智能视觉识别机械手系统
来源期刊 中国医学物理学杂志 学科
关键词 机器视觉 LabVIEW 虚拟仪器 模板学习 模板匹配
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 医学信号处理与医学仪器
研究方向 页码范围 4806-4809,4842
页数 分类号 TP241.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-202X.2014.02.020
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周平 暨南大学生物医学工程系 19 50 4.0 5.0
2 黄耀熊 暨南大学生物医学工程系 126 941 15.0 26.0
3 张刚平 暨南大学生物医学工程系 7 10 2.0 2.0
4 查悦明 暨南大学生物医学工程系 3 7 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
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机器视觉
LabVIEW
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模板学习
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研究起点
研究来源
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研究去脉
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相关学者/机构
期刊影响力
中国医学物理学杂志
月刊
1005-202X
44-1351/R
16开
1983-01-01
chi
出版文献量(篇)
4079
总下载数(次)
0
总被引数(次)
17195
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