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摘要:
为提高不同聚焦图像的融合质量,提出一种基于小波变换的图像融合改进算法.利用小波变换将多聚焦图像进行多尺度分解,对分解后的高频系数与低频系数采用不同的选择方案,采用3×3滑动高斯窗口分别计算出待融合图像高频部分的相似度矩阵以及边缘能量矩阵,最后采用将结构相似度与图像边缘算子结合的融合算子对图像进行融合.结果表明,该改进算法极大地抑制了图像融合中振铃效应,有效避免了融合过程中的信息缺失,融合图像具有更好的视觉效果.
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文献信息
篇名 基于小波变换的图像融合算法研究
来源期刊 北京理工大学学报 学科 工学
关键词 小波变换 图像融合 结构相似度 边缘算子
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 信息与控制
研究方向 页码范围 1262-1266
页数 分类号 TN911.73
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈祥光 北京理工大学化工与环境学院 104 807 17.0 23.0
2 董守龙 北京理工大学化工与环境学院 9 192 6.0 9.0
3 吴磊 北京理工大学化工与环境学院 9 56 4.0 7.0
4 余汪洋 北京理工大学化工与环境学院 2 34 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波变换
图像融合
结构相似度
边缘算子
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研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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北京理工大学学报
月刊
1001-0645
11-2596/T
大16开
北京海淀区中关村南大街5号
82-502
1956
chi
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