一种运动轨迹引导下的举重视频关键姿态提取方法

• 作者: 张静文 徐文泉 毋立芳 王向东
• 来源期刊: 图学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 轨迹 姿态 关键帧 支持向量机
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 视觉与图像
• 页码范围: 256-261
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 字数: 2928字
• 语种: 中文

摘要

该文研究并提出了一种轨迹引导下的举重视频关键姿态自动提取方法.针对举重训练,首先提取稳定的杠铃轨迹,进一步分析杠铃轨迹和关键姿态之间的关系,将杠铃轨迹和基于姿态集的方法相结合进行关键姿态检测.根据运动轨迹的曲线极值点提取关键视频画面,而对于其他非轨迹极值点处的关键画面采用基于姿态集的姿态估计和目标检测方法,对每个关键姿态分别训练了一个线性的支持向量机分类器,建立图像的多尺度扫描模式,并提出了统计计算相似度的方法来处理帧间相似度问题,实验表明该文方法在姿态检测的准确性和效率方面都有很大改善.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	毋立芳	北京工业大学电控学院	47	565	13.0	22.0
2	徐文泉	北京航空航天大学体育部	21	105	6.0	8.0
3	王向东		46	376	9.0	18.0
4	张静文	北京工业大学电控学院	2	6	2.0	2.0