基于视觉特性的井下图像去噪新方法

• 作者: 姜代红 浦江
• 来源期刊: 河北大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 图像去噪 煤矿 颜色空间 CIELab
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究报告
• 页码范围: 83-88
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 2621字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-1565.2014.01.016

摘要

受煤矿井下特殊环境的影响,井下图像大多画面清晰度不高,且夹杂着大量的图像噪声,这给井下图像的进一步处理带来了很多困难.针对井下图像光照度不够、噪点较多等特点,从人眼视觉感知中的彩色细节失明及同时对比特性出发,提出了一种基于视觉特性的图像去噪新方法.该方法采用CIELab均匀颜色空间,动态决定滤波器权值,从而减少了图像轮廓边缘等细节信息的破坏,使去噪后的图像更加清晰.实验结果表明,该方法的去噪效果明显,能显著提高井下图像的主观与客观质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	浦江	徐州工程学院信电工程学院	15	112	6.0	10.0
2	姜代红	徐州工程学院信电工程学院	58	306	10.0	14.0