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摘要:
脉冲涡流热成像缺陷检测技术可以对导电试件进行快速准确的检测,但是容易受表面加热不均的影响。采用因子分析法计算了红外图像序列的公因子图像,对45#钢的上表面和下表面裂纹进行检测,并与主成分分析法比较。发现因子分析法能够抑制表面不均匀加热的影响,扩大裂纹的检测范围,因子分析法重建的图像质量要优于主成分分析法,并能结合实际给出合理的解释。在提高计算效率方面,公因子图像在热像仪采样频率低至50 Hz时仍然可以有效识别出裂纹,选取合适的图像序列和公因子数可以减小数据处理量并提高图像质量。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 脉冲涡流热成像缺陷检测图像的因子分析
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 无损检测 涡流加热 图像处理 因子分析法
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 红外应用
研究方向 页码范围 1009-1015
页数 7页 分类号 TG115.28
字数 3926字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王建斌 军械工程学院无人机工程系 56 300 9.0 14.0
2 左宪章 军械工程学院无人机工程系 77 581 10.0 22.0
3 胡德洲 军械工程学院无人机工程系 8 36 5.0 5.0
4 李伟 军械工程学院无人机工程系 51 246 9.0 12.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无损检测
涡流加热
图像处理
因子分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
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13
总被引数(次)
30858
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