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一种改进的基于树形奇偶机的神经网络同步方案
一种改进的基于树形奇偶机的神经网络同步方案
作者:
刘忆璐
廖晓峰
梁一峰
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
树形奇偶机
神经网络同步
密钥交换
神经密码
摘要:
神经网络通过相互学习达到完全同步来构建密码协议,已经成为当今密码学的重要研究方向.针对神经密码同步过程中通信次数过多的问题,本文利用神经密码应用中的树形奇偶机,在综述神经密码协议研究的基础上,提出对神经网络单元初始权值的选取进行改进的解决方案.仿真实验结果表明,在保证安全性的情况下,本文方案大大加快了同步速度.
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文献信息
篇名
一种改进的基于树形奇偶机的神经网络同步方案
来源期刊
计算机与现代化
学科
工学
关键词
树形奇偶机
神经网络同步
密钥交换
神经密码
年,卷(期)
2014,(5)
所属期刊栏目
网络与通信
研究方向
页码范围
47-51
页数
5页
分类号
TP309.7
字数
4616字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1006-2475.2014.05.011
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
廖晓峰
重庆大学计算机学院
154
1634
20.0
31.0
2
梁一峰
重庆大学计算机学院
2
3
1.0
1.0
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刘忆璐
重庆大学计算机学院
1
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研究主题发展历程
节点文献
树形奇偶机
神经网络同步
密钥交换
神经密码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
主办单位:
江西省计算机学会
江西省计算技术研究所
出版周期:
月刊
ISSN:
1006-2475
CN:
36-1137/TP
开本:
大16开
出版地:
南昌市井冈山大道1416号
邮发代号:
44-121
创刊时间:
1985
语种:
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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