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摘要:
神经网络通过相互学习达到完全同步来构建密码协议,已经成为当今密码学的重要研究方向.针对神经密码同步过程中通信次数过多的问题,本文利用神经密码应用中的树形奇偶机,在综述神经密码协议研究的基础上,提出对神经网络单元初始权值的选取进行改进的解决方案.仿真实验结果表明,在保证安全性的情况下,本文方案大大加快了同步速度.
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文献信息
篇名 一种改进的基于树形奇偶机的神经网络同步方案
来源期刊 计算机与现代化 学科 工学
关键词 树形奇偶机 神经网络同步 密钥交换 神经密码
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 网络与通信
研究方向 页码范围 47-51
页数 5页 分类号 TP309.7
字数 4616字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1006-2475.2014.05.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 廖晓峰 重庆大学计算机学院 154 1634 20.0 31.0
2 梁一峰 重庆大学计算机学院 2 3 1.0 1.0
3 刘忆璐 重庆大学计算机学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
树形奇偶机
神经网络同步
密钥交换
神经密码
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与现代化
月刊
1006-2475
36-1137/TP
大16开
南昌市井冈山大道1416号
44-121
1985
chi
出版文献量(篇)
9036
总下载数(次)
25
总被引数(次)
56782
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