基于支持向量聚类改进的雷达信号分选方法

• 作者: 刘以安 黎蓉
• 来源期刊: 电子信息对抗技术
• 学科: 工学
• 关键词: 雷达信号分选 支持向量聚类 集对分析
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 摇 摇 音信号/信息处理
• 页码范围: 40-43,54
• 页数: 5页
• 分类号: TN971.1
• 字数: 4201字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-2230.2014.05.010

摘要

在复杂的电磁信号环境下，针对使用支持向量聚类算法进行信号分选时，聚类结果易受核函数参数和惩罚因子的影响，及计算复杂度高和准确率低的问题，提出了一种将支持向量聚类与集对分析相结合的雷达信号分选方法。该方法使用集对分析先对支持向量进行聚类，再用所得的聚类结果对剩余数据进行聚类。仿真结果表明该方法在含有一定数量的噪声信号环境下，能获得较好的分选效果，不仅耗时短，而且还具有较高识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘以安	江南大学物联网工程学院	114	862	15.0	23.0
2	黎蓉	江南大学物联网工程学院	2	11	2.0	2.0