基于人体模型和超像素的黏连人群分割方法

• 作者: 于慧敏 蔡丹平
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 黏连人群 人群分割 头检测 人体模型 超像素分割
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 1004-1009,1015
• 页数: 7页
• 分类号: TP394.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2014.06.006

摘要

针对监控视频中拥挤人群的分割问题,提出一种对黏连人群进行分割的新方法.该方法利用投影法和Hough圆检测方法对目标的头部进行检测,利用卡尔曼滤波跟踪算法实现遮挡情况下的人群头部粗定位;采用人体模型实现行人的粗分割;对目标前景进行超像素分割,基于相邻像素块之间的颜色相似程度和与人体模型的形状匹配程度构建一个加权图模型,通过求解最优路径的方法得到黏连目标的最优分割边界.实验表明:该方法能有效解决黏连人群的分割问题,且能够精确地提取出完整的人体轮廓.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于慧敏		32	318	9.0	17.0
2	蔡丹平		1	0	0.0	0.0