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摘要:
针对各种复杂场景下视频序列目标跟踪算法对目标外形、部分遮挡、灰度等参数敏感的问题,提出基于改进型粒子滤波与稀疏表达的自适应图像跟踪算法.通过建立过完备基,建立样本集合以及提取特征集合得到过完备集合.使用正交匹配跟踪算法求取稀疏系数,提出稀疏度计算公式用以计算各区域的匹配值,使用各匹配值求取目标位置.实验结果显示,算法能够稳健、高效地跟踪运动目标,相对各种运动跟踪算法,算法运行速度快,鲁棒性高,能够完成多种复杂环境下的跟踪任务.
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文献信息
篇名 改进型粒子滤波与稀疏表达的自适应图像跟踪算法
来源期刊 计算机应用与软件 学科 工学
关键词 目标跟踪 稀疏表示 粒子滤波 过完备基
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 多媒体技术应用
研究方向 页码范围 152-155
页数 4页 分类号 TP18
字数 2353字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-386x.2014.07.039
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冉隆科 14 27 4.0 4.0
2 金晶 10 13 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
目标跟踪
稀疏表示
粒子滤波
过完备基
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用与软件
月刊
1000-386X
31-1260/TP
大16开
上海市愚园路546号
4-379
1984
chi
出版文献量(篇)
16532
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47
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101489
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