基于最小二乘支持向量机的低孔低渗薄互层油藏水淹层识别方法

• 作者: 宋衍茹 宋金波 张剑风
• 来源期刊: 佳木斯大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 水淹层 最小二乘支持向量机 低孔低渗油藏 测井解释 模式识别
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 274-277
• 页数: 4页
• 分类号: TP182
• 字数: 2927字
• 语种: 中文

摘要

大庆西部外围低孔低渗泥质砂岩泥质含量重、储层厚度薄，水淹层测井响应特征不明显，常规人工经验性解释已不能满足实际开发需要．根据油水性质在测井资料表现上的不同，选取有效表征油水性质的独立测井参数，基于最小二乘支持向量机理论，建立分类器进行油水性质识别分析．以工区现有测试资料的层位作为训练样本进行训练，建立不同水淹级别储层的分类器，并验证分类器精度及有效性，从而对油田生产的待识别油水层进行识别分析．通过对工区的样本学习和预测，并与实际试油资料进行对比，符合率达到92．2％，结果表明，最小二乘支持向量机在低孔低渗薄互层水淹层中可获得良好应用．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋金波		14	39	3.0	6.0
2	宋衍茹		1	0	0.0	0.0