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摘要:
收集日常生活中常见目标的250类手绘图符20 000个,GB/T11797-2005标准中规定的28种机动车和非机动车的车符约2 400个,手写数字、手绘电路元件、手绘微软办公软件形状图各1 000个,作为本文研究的数据集基础.针对手绘车符不规则形变和样本间相似度高的特点提出一种基于局部细节和全局轮廓的特征表示方法,该方法利用弹性网格吸收手绘过程中的变形,利用局部梯度方向直方图(histograms of oriented gradients,HOG)表示图符的细节特征,利用Snake模型提取图符轮廓,傅里叶描述子提取低维轮廓特征,并通过融合使得整体效果提高,比单纯HOG算法高出2个百分点.
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内容分析
关键词云
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文献信息
篇名 手绘图符的辨识特征及其提取算法
来源期刊 厦门大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 手绘图符识别 弹性网格HOG特征 Snake模型 傅里叶算子
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 352-358
页数 7页 分类号 TP391
字数 5523字 语种 中文
DOI 10.6043/j.issn.0438-0479.2014.03.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨晨晖 厦门大学信息科学与技术学院 37 277 8.0 15.0
2 李剑 厦门大学信息科学与技术学院 15 57 3.0 7.0
3 刘聪 厦门大学信息科学与技术学院 4 9 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
手绘图符识别
弹性网格HOG特征
Snake模型
傅里叶算子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
厦门大学学报(自然科学版)
双月刊
0438-0479
35-1070/N
大16开
福建省厦门市厦门大学囊萤楼218-221室
34-8
1931
chi
出版文献量(篇)
4740
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51714
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