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摘要:
由于卫星图像来自于不同的传感器、由不同的视角和光谱、在不同的时间获得,图像间存在较大差异。为了有效配准图像,提出一种“先粗后精”的配准算法,首先采用Fourier-Mellin变换算法实施快速的粗配准,然后采用以修正的结构相似度为测度的优化算法实施精确配准。对于真实的卫星图像配准,由于没有准确的衡量标准,很难给出定量的评估结果。本文提出一种新的配准评估方法?匹配曲线特征评估法,以匹配曲线的峰度、峰偏、峰值以及峰值间均方根误差(RMSE)为定量评估指标,以峰值间RMSE最小为准则自动调整配准参数。结果表明,“先粗后精”的配准算法能够实现相当精确的配准;匹配曲线特征评估法不仅能够从曲线的光滑度、尖锐度等特性直观描述配准性能,并能由曲线的特征指标定量评估配准效果,而且还能自动调整配准参数,使配准更加精确。
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内容分析
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文献信息
篇名 卫星图像配准及匹配曲线特征评估法
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 图像配准 匹配曲线特征评估法 修正的结构相似度 傅里叶-梅林变换
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 ?图像与信号处理?
研究方向 页码范围 73-81
页数 9页 分类号 TP391
字数 6212字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2014.03.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王刚 鲁东大学信息与电气工程学院 25 190 8.0 13.0
2 李京娜 鲁东大学信息与电气工程学院 2 3 1.0 1.0
3 邓嘉兴 鲁东大学信息与电气工程学院 1 2 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
图像配准
匹配曲线特征评估法
修正的结构相似度
傅里叶-梅林变换
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
光电工程
月刊
1003-501X
51-1346/O4
大16开
四川省成都市双流350信箱
1974
chi
出版文献量(篇)
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