基于抽风矢量场的深度凹陷图像分割算法

• 作者: 孔勇奇 潘志庚
• 来源期刊: 浙江大学学报（工学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 分割瓶颈 抽风矢量场 梯度标识矩阵 凹陷图像
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 计算机技术
• 页码范围: 1024-1033
• 页数: 10页
• 分类号: TP301.6
• 语种: 中文
• DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2014.06.009

摘要

为了解决深度凹陷图像分割中的分割瓶颈问题,提出一种基于抽风矢量场的深度凹陷图像分割算法.该算法对凹陷图像进行初次图像分割,获取初次分割曲线及图像梯度矩阵;依据图像梯度矢量的分布规律,对分割曲线的控制节点进行分割瓶颈检测,并以分割瓶颈的弦线中点为中心坐标,引入算法预置的抽风矢量场;以图像梯度标识矩阵为参考,对抽风矢量场中的梯度矢量进行点积运算,并将矢量的点积结果作为分割曲线的外部图像驱动力,实现分割曲线在凹陷区域内部的继续收敛.实验数据显示;在不同凹陷程度情况下,该算法始终能够将图像分割的平均误差和覆盖比率控制在有效范围.不同算法的分割对比实验表明,该算法分割曲线对深度凹陷结构的拟合程度优于其他同类算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	孔勇奇		18	58	5.0	7.0
2	潘志庚		46	361	10.0	17.0