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摘要:
提出了一种基于复合矢量场的改进ACM模型分割算法.采用广义模糊理论对图像进行处理,得到较理想的边缘映射图,在此基础上构建一个复合矢量场替代原有的力场,使得图像的分割结果有了较大的改进.实验结果证明,该算法能在较大范围内捕获图像的特征、较好地处理深度凹陷区域和大曲率边缘的能力.
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文献信息
篇名 基于复合矢量场的改进ACM模型与医学图像分割
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 ACM模型 广义模糊 复合矢量场 医学图像分割
年,卷(期) 2007,(22) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 231-234
页数 4页 分类号 TP391
字数 4133字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2007.22.068
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈武凡 南方医科大学生物医学工程学院医学信息所 214 1814 21.0 30.0
2 冯前进 南方医科大学生物医学工程学院医学信息所 109 771 14.0 20.0
3 秦安 南方医科大学生物医学工程学院医学信息所 22 189 7.0 13.0
4 高杨 南方医科大学生物医学工程学院医学信息所 11 18 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
ACM模型
广义模糊
复合矢量场
医学图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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