一种基于非抽样contourlet变换的图像增强方法

• 作者: 李诚 杜宇人 骆且
• 来源期刊: 扬州大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 橡胶图像 图像增强 非抽样contourlet变换 HSV模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 53-56
• 页数: 4页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文

摘要

针对基于传统RGB(red,green,blue)模型的图像增强算法难以控制图像色调信息的弱点,提出一种非抽样contourlet变换和HSV(hue,saturation,value)模型相结合的方法,采用基于人眼视觉特性的HSV模型分解图像,保留H分量,并利用非抽样contourlet变换对图像的V分量进行分解,保证平移不变性.实验结果表明:该文方法不仅使得图像清晰度明显提高,视觉效果好,而且信噪比高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杜宇人		68	788	13.0	27.0
2	骆且		4	4	1.0	2.0
3	李诚		2	0	0.0	0.0