基于像元级SAR图像时间序列相似性分析的水体提取

• 作者: 李满春 王亚飞 程亮 谌颂 陈伟 陈小雨
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: SAR 像元级 时间序列 相似性 动态时间归整( DTW) 水体分布提取
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 67-73
• 页数: 7页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 6660字
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2014.03.11

摘要

针对SAR图像数据集的特点,提出了一种基于像元级图像时间序列相似性的水体提取方法。其基本思想是：构建像元级SAR图像时间序列,选取动态时间归整( dynamic time warping,DTW)算法作为时间序列相似度的度量方法,计算所有像元与标准水体像元时间序列的相似性；将水体边缘混合像元的DTW距离值设定为参考阈值,采用阈值法提取相似性较高的时间序列数据,其对应的像元即被识别为水体像元；最后利用每个像元的DTW距离值代替其后向散射值,采用8邻域搜索方法提高水体识别的精度。以2008年1-12月获取的25景分辨率为150 m的ENVISAT ASAR图像进行水体像元提取试验,结果表明,该方法的完整率和正确率均较高,能够应用于大范围区域水体的提取与制图。