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摘要:
为了准确地提取出故障特征,把局域均值分解算法应用于机械故障振动信号的特征提取中.然而在对信号进行局域均值分解时,由于端点的趋势无法预知,在分解时会污染到整个信号序列,而且滑动平均造成了信号的过平滑处理,导致故障特征不能准确地提取.采用波形匹配解决端点处信号的走势,之后再利用线性插值求得信号的局域均值函数与包络函数,通过在Matlab环境下仿真调幅信号验证了该算法在端点处能很好的保持原有信号的特征;并采用实际的机械振动信号进行实验验证,引入端点效应评价指标,根据分解后的生产函数与原信号的相关系数验证了改进的局域均值分解更能准确地提取故障特征.
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文献信息
篇名 改进的局域均值分解在机械故障诊断中的应用
来源期刊 计算机与数字工程 学科 工学
关键词 局域均值分解 端点效应 线性插值 波形匹配 故障提取
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 算法与分析
研究方向 页码范围 546-550
页数 5页 分类号 TP391.9
字数 3357字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn1672-9722.2014.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董增寿 太原科技大学电子信息工程学院 69 116 5.0 9.0
2 任昭晶 太原科技大学电子信息工程学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
局域均值分解
端点效应
线性插值
波形匹配
故障提取
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机与数字工程
月刊
1672-9722
42-1372/TP
大16开
武汉市东湖新技术开发区凤凰产业园藏龙北路1号
1973
chi
出版文献量(篇)
9945
总下载数(次)
28
总被引数(次)
47579
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
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