Logistic回归的主成分改进方法探讨及其医学应用

• 作者: 周菲 焦桂梅 赵凤兰 魏兴民
• 来源期刊: 数理医药学杂志
• 学科: 数学
• 关键词: Logistic回归 多重共线性 主成分回归 SPSS17 .0
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 方法评介
• 页码范围: 25-28
• 页数: 4页
• 分类号: O212.4
• 字数: 3349字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-4337.2014.01.007

摘要

研究 Logistic回归模型的主成分回归改进方法。在医学研究中，尤其是在流行病的发病因素分析中，应用主成分回归进行多重共线性的改进处理，可以削减自变量观察矩阵之间的多重共线性，建立较为理想的关系模型，提高结果的可靠性；便于医学研究者正确合理的建立Logistic回归模型，处理混杂因素，预测疾病和判别分类。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	魏兴民	甘肃中医学院公共课部	24	45	4.0	5.0
2	周菲	甘肃中医学院公共课部	11	19	3.0	4.0
3	焦桂梅	甘肃中医学院公共课部	1	8	1.0	1.0
4	赵凤兰	甘肃中医学院公共课部	1	8	1.0	1.0