基于神经网络和遗传算法的岩藻多糖酶发酵培养基优化

• 作者: 仇宏伟 王莹
• 来源期刊: 青岛农业大学学报（自然科学版）
• 学科: 生物学
• 关键词: 岩藻多糖酶 发酵 培养基 神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 食品科学与工程
• 页码范围: 131-135
• 页数: 5页
• 分类号: Q814
• 字数: 3709字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/J.ISSN.1674-148X.2014.02.011

摘要

本文对RC2-3产岩藻多糖酶的发酵培养基进行优化.通过单因素实验确定了最佳碳源、氮源、无机盐种类,并利用正交实验及人工神经网络与遗传算法联合优化确定了培养基浓度.结果表明最佳碳、氮源分别为岩藻多糖、牛肉膏,最佳无机盐为NaCl.利用正交实验优化得到了最佳培养基浓度为岩藻多糖0.6％,牛肉膏0.8％,NaCl5％,在该条件下可以获得酶活力68.8±3.2U/mL;进一步利用神经网络与遗传算法联合优化培养基浓度,得到最优组合为岩藻多糖0.54％,牛肉膏0.40％,NaCl6.66％,此条件下能够获得酶活力78.4±5.3U/mL.利用神经网络与遗传算法联合优化的结果比优化前酶活力提高了45％,比正交实验优化结果提高了14％,证明该方法在培养基优化中具有显著优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	仇宏伟	青岛农业大学食品科学与工程学院	39	355	11.0	17.0
2	王莹	青岛农业大学食品科学与工程学院	48	234	10.0	13.0