L-异亮氨酸发酵培养基的遗传算法优化及发酵过程的神经网络建模

• 作者: 宋文军 张克旭 熊明勇 陈宁 魏春
• 来源期刊: 天津师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 遗传算法 神经网络 L-异亮氨酸 优化 建模
• 年，卷（期）: 2003,（1）
• 页码范围: 46-50
• 页数: 5页
• 分类号: TQ922+.9
• 字数: 3210字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1114.2003.01.015

摘要

应用遗传算法对L-异亮氨酸发酵培养基进行优化,经优化后的发酵培养基能积累L-异亮氨酸16.84 g/L,比初始值提高28.7%. 并且运用神经网络对L-异亮氨酸的发酵过程进行建模并预测,取得了良好的效果. 结果表明,神经网络在L-异亮氨酸发酵的模拟与预测中是一种高效快速的方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宁	天津科技大学食品科学与生物工程学院	229	1535	18.0	25.0
2	张克旭	天津科技大学食品科学与生物工程学院	61	537	13.0	17.0
3	宋文军	天津科技大学食品科学与生物工程学院	10	82	6.0	8.0
4	熊明勇	天津科技大学食品科学与生物工程学院	8	85	7.0	8.0
5	魏春	天津科技大学食品科学与生物工程学院	6	61	5.0	6.0