基于BP神经网络与遗传算法的鸟苷发酵培养基优化

• 作者: 张克旭 张蓓 武改红 陈宁 马雷
• 来源期刊: 天津科技大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 鸟苷 发酵培养基 BP神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 页码范围: 17-19
• 页数: 3页
• 分类号: TQ929|TP183
• 字数: 2083字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-6510.2005.03.005

摘要

运用BP神经网络对鸟苷发酵培养基组成进行建模以及鸟苷产量预测,在此基础上利用遗传算法对鸟苷发酵培养基组成进行全局性寻优,得到最佳鸟苷发酵培养基组成:葡萄糖120 g·L-1,豆饼水解液50 g·L-1,酵母粉16 g·L-1,(NH4)2SO415 g·L-1,味精10 g·L-1,CaCO320 g·L-1(分消),CaCl22 g·L-1,硫酸镁3 g·L-1,生物素0.9 mg·L-1,硫酸锰4mg·L-1,磷酸二氢钾4 g·L-1.结果表明,BP神经网络与遗传算法耦联法能够有效地优化发酵培养基配比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈宁	天津科技大学生物工程学院	229	1535	18.0	25.0
2	张克旭	天津科技大学生物工程学院	61	537	13.0	17.0
3	张蓓	天津科技大学生物工程学院	15	138	6.0	11.0
4	马雷	天津科技大学电子信息与自动化学院	17	66	6.0	7.0
5	武改红	天津科技大学生物工程学院	11	62	5.0	7.0