应用神经网络和遗传算法优化利福霉素B发酵培养基

• 作者: 储炬 庄英萍 张嗣良 杜吉泉 王军峰
• 来源期刊: 中国抗生素杂志
• 关键词: 利福霉素B 培养基优化 人工神经网络 遗传算法
• 年，卷（期）: 2006,（5）
• 所属期刊栏目: 遗传育种与生物合成
• 页码范围: 278-280,308
• 页数: 4页
• 分类号: R9
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-8689.2006.05.006

摘要

对培养基进行优化时,会获得大量的实验数据,但这些实验数据往往不能被进一步利用.如果使用一些不同的方法对历史数据进一步挖掘就可能得出额外的规律.本文使用神经网络对历史数据进行处理,得到了利福霉素B培养基成份和发酵效价之间的关系;再以这个关系作为遗传算法的适应度函数,在一个相对大的空间内快速搜索最优解.优化的培养基使摇瓶发酵效价提高了17.9%,说明所建立的模型能够实现培养基优化的目的并具有数据挖掘的功能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张嗣良	华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室	238	2388	24.0	36.0
2	储炬	华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室	227	1871	22.0	29.0
3	庄英萍	华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室	180	1652	23.0	30.0
4	王军峰	华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室	3	16	2.0	3.0
5	杜吉泉	华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室	1	8	1.0	1.0