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摘要:
当前微博迅速流行,由于它交互结构的复杂性,其研究分析难度较大,该文提出了一种新颖的方法分析微博信息传播网络的属性.首先定义了信息源的概念,针对6个不同主题事件的微博传播结构,对各信息传播网络结构进行了可视化分析,并给出了信息源分布特征分析.带有时间标签的信息传播网络通常是有向非循环图,定义了3种信息传播微元结构,分别对应信息分散、信息聚集、信息传递.利用斯皮尔曼等级相关系数研究了它们之间的关联度,发现3种结构间有相当大的差异,基于这3种关系分析了信息传播网络的演变情况,得出信息分散结构在各时间片上的数量最多.
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微博网络信息传播研究综述
微博
社会网络
信息传播模型
传播特征
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 微博信息传播网络的结构属性分析
来源期刊 中文信息学报 学科 工学
关键词 信息传播网络 网络社区 微元结构 网络可视化
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 信息检索及社会计算
研究方向 页码范围 55-60
页数 6页 分类号 TP391
字数 4722字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王晓明 太原理工大学计算机科学与技术学院 4 22 3.0 4.0
2 王莉 太原理工大学计算机科学与技术学院 61 434 9.0 19.0
3 杨敬宗 太原理工大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
信息传播网络
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微元结构
网络可视化
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中文信息学报
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16开
北京海淀区中关村南四街4号
1986
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