基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
提出一种新的群智能算法,即多目标快速群搜索优化(MQGSO)算法,以双层球面网壳为研究对象,进行结构节点最大位移最小化和结构质量最轻化的多目标优化设计,网壳优化后的Pareto前沿分布均匀且范围较广,分别对多目标优化和单目标优化后的结构进行多维地震作用时程响应分析。结果表明:多目标优化得到的结构优于单目标的优化结果,所提出的多目标快速群搜索算法能很好地实现复杂空间结构的多目标优化设计。
推荐文章
极大熵和声搜索算法求解多目标优化
多目标优化
极大熵函数
和声搜索算法
有效解
基于蚁群算法优化的布谷鸟搜索算法
Levy飞行
布谷鸟搜索算法
蚁群优化算法
鸟巢位置更新策略
多目标快速搜索算法--芯片图像识别中应用
芯片图像
多目标搜索算法
金字塔算法
模板匹配
用于结构优化设计的改进多目标群搜索算法
多目标优化
约束改进
收敛精度
结构设计
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于快速群搜索算法的双层球面网壳多目标优化
来源期刊 建筑科学与工程学报 学科 工学
关键词 双层球面网壳 多目标优化 快速群搜索算法 时程分析 Pareto前沿
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 97-102
页数 6页 分类号 TU318
字数 3903字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李丽娟 广东工业大学土木与交通工程学院 132 1922 26.0 37.0
2 刘锋 广东工业大学土木与交通工程学院 88 1338 22.0 33.0
3 金晶 广东工业大学土木与交通工程学院 3 13 2.0 3.0
7 何嘉年 广东工业大学土木与交通工程学院 4 11 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (65)
共引文献  (61)
参考文献  (10)
节点文献
引证文献  (1)
同被引文献  (2)
二级引证文献  (2)
1981(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1983(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1987(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1991(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1994(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1996(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1997(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
1998(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2001(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2002(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2003(8)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(8)
2004(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2005(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(5)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(3)
2008(6)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(6)
2009(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2010(6)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(4)
2011(6)
  • 参考文献(3)
  • 二级参考文献(3)
2012(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2013(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
2019(1)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
双层球面网壳
多目标优化
快速群搜索算法
时程分析
Pareto前沿
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
建筑科学与工程学报
双月刊
1673-2049
61-1442/TU
大16开
西安市南二环路中段长安大学内
1984
chi
出版文献量(篇)
1977
总下载数(次)
2
论文1v1指导