基于数据的智能电网电能自适应优化调控

• 作者: 刘德荣 夏振超 王澄 赵冬斌 魏庆来
• 来源期刊: 控制工程
• 学科: 工学
• 关键词: 智能电网 自适应动态规划 储能设备 最优控制 非线性系统
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 优化控制技术及应用
• 页码范围: 753-759
• 页数: 7页
• 分类号: TP27
• 字数: 6356字
• 语种: 中文

摘要

智能电网是新一代电网建设的目标,也是国际电力工业界的共同选择.首次提出基于数据的自适应动态规划的智能电网电能自适应优化控制方法.无需智能电网的模型,采用智能电网数据获得智能电网的最优控制策略,有效地克服了智能电网系统模型难以建立的困难.首先,给出了智能电网的具体工作原理,列出了智能电网储能设备,风能、太阳能等清洁能源的运行原理.其次给出了基于数据的智能电网电能自适应优化调控方案.然后讨论了基于神经网络的自适应优化具体实现方案.最后给出仿真实例证明方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵冬斌	中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室	58	1184	19.0	32.0
2	王澄		3	63	3.0	3.0
3	刘德荣	中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室	9	156	7.0	9.0
4	夏振超		4	25	2.0	4.0
5	魏庆来	中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室	4	66	4.0	4.0