智能电网实时定价的自适应光学优化算法

• 作者: 刘勇 杨微元 王金叶 马良
• 来源期刊: 电力系统保护与控制
• 关键词: 智能电网 实时电价 自适应光学优化算法 拉格朗日 仿真
• 年，卷（期）: 2017,（24）
• 所属期刊栏目: 理论分析
• 页码范围: 29-35
• 页数: 7页
• 字数: 3995字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7667/PSPC161988

摘要

为了解决传统优化算法在求解智能电网的实时电价模型过程中易陷入局部最优的不足,引入光学优化算法对实时电价模型进行求解.采用可变适应度的方法对光学优化算法求解模型过程中的不变适应度进行改进,提出自适应光学优化(Self-adaptive Optics Inspired Optimization,SAOIO)算法.根据迭代次数的变动,自适应地变动适应度从而提升收敛速度,提高求解精度.针对智能电网实时电价模型,对拉格朗日对偶算法和自适应光学优化算法进行同步仿真.结果表明自适应光学优化算法能够更好地寻得全局最优电价,提高结果精度,具有更好的实用性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马良	上海理工大学管理学院	254	3597	28.0	49.0
2	刘勇	上海理工大学管理学院	58	293	10.0	15.0
3	王金叶	上海理工大学管理学院	4	10	2.0	3.0