基于FT和HHT的语音能量轮郭特征提取

• 作者: 刘翠 张歆奕
• 来源期刊: 五邑大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语言识别 傅里叶变换 希尔伯特-黄变换 能量轮廓
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信息工程
• 页码范围: 45-49
• 页数: 5页
• 分类号: TN912.34
• 字数: 2904字
• 语种: 中文

摘要

使用 FT 和 HHT 分别对男女语音的能量轮廓特征进行提取，并通过聚类性能分析判别两种方法提取的语音能量轮郭特征的有效性。 Matlab仿真结果表明，不管是男生分类、女生分类还是男女分类，用 HHT 提取的语音特征的聚类效果都比 FT 的效果好，能较好体现不同语音信号的个性信息，有助于提高识别率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张歆奕	五邑大学信息工程学院	29	72	4.0	8.0
2	刘翠	五邑大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0