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摘要:
由于增益水平的不同,电子倍增电荷耦合器件图像所显现的图像内容不同,且图像动态范围极窄、对比度低、图像整体偏暗或模糊发白。为了提高微光图像动态范围及对比度,采用将不同增益水平的微光图像进行融合的算法,即先获取两组同场景但增益不同的微光图像,再对小波分解后的微光图像选择不同的融合规则,最后通过小波变换实现图像融合,得到了高质量的融合图像,并取得了融合图像的信息熵、标准差、平均梯度等性能指标数据。结果表明,该融合算法能使得融合后的图像同时包含低亮度景物和高亮度景物,达到了增大微光图像的动态范围及对比度的目的,有效改善了微光图像的质量。
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文献信息
篇名 基于小波变换的 EMCCD微光图像融合算法
来源期刊 激光技术 学科 工学
关键词 图像处理 微光图像融合算法 小波变换 电子倍增电荷耦合器件倍增增益
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 光通信与光信息技术
研究方向 页码范围 155-160
页数 6页 分类号 TN911.73
字数 3318字 语种 中文
DOI 10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.02.003
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈钱 南京理工大学电子工程与光电技术学院 248 2662 25.0 37.0
2 顾国华 南京理工大学电子工程与光电技术学院 172 1825 20.0 31.0
3 张闻文 南京理工大学电子工程与光电技术学院 14 111 6.0 10.0
4 陈锋 南京理工大学电子工程与光电技术学院 4 15 2.0 3.0
5 虞文俊 南京理工大学电子工程与光电技术学院 4 38 3.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
图像处理
微光图像融合算法
小波变换
电子倍增电荷耦合器件倍增增益
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光技术
双月刊
1001-3806
51-1125/TN
大16开
四川省成都市238信箱
62-74
1971
chi
出版文献量(篇)
4090
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10
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