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基于小波变换的 EMCCD微光图像融合算法
基于小波变换的 EMCCD微光图像融合算法
作者:
张闻文
虞文俊
陈钱
陈锋
顾国华
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
图像处理
微光图像融合算法
小波变换
电子倍增电荷耦合器件倍增增益
摘要:
由于增益水平的不同,电子倍增电荷耦合器件图像所显现的图像内容不同,且图像动态范围极窄、对比度低、图像整体偏暗或模糊发白。为了提高微光图像动态范围及对比度,采用将不同增益水平的微光图像进行融合的算法,即先获取两组同场景但增益不同的微光图像,再对小波分解后的微光图像选择不同的融合规则,最后通过小波变换实现图像融合,得到了高质量的融合图像,并取得了融合图像的信息熵、标准差、平均梯度等性能指标数据。结果表明,该融合算法能使得融合后的图像同时包含低亮度景物和高亮度景物,达到了增大微光图像的动态范围及对比度的目的,有效改善了微光图像的质量。
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评价指标
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小波-Contourlet变换
区域能量
Cycle Spinning
图像融合
基于小波变换的SAR与可见光图像融合算法
小波变换
图像融合
Mallat算法
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文献信息
篇名
基于小波变换的 EMCCD微光图像融合算法
来源期刊
激光技术
学科
工学
关键词
图像处理
微光图像融合算法
小波变换
电子倍增电荷耦合器件倍增增益
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
光通信与光信息技术
研究方向
页码范围
155-160
页数
6页
分类号
TN911.73
字数
3318字
语种
中文
DOI
10.7510/jgjs.issn.1001-3806.2014.02.003
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈钱
南京理工大学电子工程与光电技术学院
248
2662
25.0
37.0
2
顾国华
南京理工大学电子工程与光电技术学院
172
1825
20.0
31.0
3
张闻文
南京理工大学电子工程与光电技术学院
14
111
6.0
10.0
4
陈锋
南京理工大学电子工程与光电技术学院
4
15
2.0
3.0
5
虞文俊
南京理工大学电子工程与光电技术学院
4
38
3.0
4.0
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
2014(1)
引证文献(1)
二级引证文献(0)
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二级引证文献(0)
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引证文献(2)
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引证文献(1)
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2019(5)
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2020(2)
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二级引证文献(2)
研究主题发展历程
节点文献
图像处理
微光图像融合算法
小波变换
电子倍增电荷耦合器件倍增增益
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光技术
主办单位:
西南技术物理研究所
出版周期:
双月刊
ISSN:
1001-3806
CN:
51-1125/TN
开本:
大16开
出版地:
四川省成都市238信箱
邮发代号:
62-74
创刊时间:
1971
语种:
chi
出版文献量(篇)
4090
总下载数(次)
10
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