基于极大似然法的二房室模型系统辨识

• 作者: 张应云 张榆锋 施心陵 李敬敬 王勇
• 来源期刊: 生物医学工程研究
• 学科: 医学
• 关键词: 极大似然辨识 二房室模型辨识 最小二乘 绝对误差 参数辨识
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 论著
• 页码范围: 166-169
• 页数: 4页
• 分类号: R318
• 字数: 2943字
• 语种: 中文

摘要

提出一种基于极大似然法的二房室模型参数辨识方法。为验证本方法的有效性，我们比较了基于极大似然法和递推增广最小二乘法估计得到的常用二房室模型的参数值及其绝对误差。结果表明，基于极大似然法的非线性二房室模型参数辨识准确性和可行性明显优于递推增广最小二乘法。通过极大似然法获得的较小误差的非线性二房室模型参数估计值可用于相关临床试验，有助于提高建立非线性二房室模型的实用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张榆锋	云南大学信息学院	74	555	12.0	19.0
2	施心陵	云南大学信息学院	117	601	12.0	16.0
3	张应云	云南大学信息学院	1	2	1.0	1.0
4	王勇	云南大学信息学院	41	32	3.0	4.0
5	李敬敬	云南大学信息学院	5	16	2.0	4.0