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摘要:
最近,人们在突变积累实验(MA)中测定有害基因突变(DGM)的兴趣大增. 在MA实验中有两种常见的DGM估计方法(极大似然法ML和距法MM). 依靠计算机模拟和处理真实数据的应用软件来比较这两种方法. 结论是: ML法难于得到最大似然估计(MLEs),所以ML法不如MM法估计有效;即使MLEs可得,也因其具严重的抽样误差(据偏差和抽样差异)而产生估计偏差;似然函数曲线较平坦而难于区分高峰态和低峰态的分布.
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文献信息
篇名 突变积累实验中极大似然法和距法的比较
来源期刊 生命科学研究 学科 生物学
关键词 有害基因突变 估计 突变率和突变效应 最大似然 突变积累
年,卷(期) 2001,(3) 所属期刊栏目 研究进展与综述
研究方向 页码范围 189-201
页数 13页 分类号 Q31-3
字数 1554字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7847.2001.03.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 邓红文 美国克瑞屯大学医学院骨质疏松研究所 2 5 1.0 2.0
5 李剑 美国克瑞屯大学医学院骨质疏松研究所 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
有害基因突变
估计
突变率和突变效应
最大似然
突变积累
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
生命科学研究
双月刊
1007-7847
43-1266/Q
大16开
湖南省长沙市湖南师范大学生命科学院
42-172
1997
chi
出版文献量(篇)
1935
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12834
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