一种参数自适应的“当前”统计Jerk模型

• 作者: 冯新喜 刘玉磊 叶杨 扈瑜龙 鹿传国
• 来源期刊: 数据采集与处理
• 学科: 工学
• 关键词: 机动目标跟踪 Jerk模型 调整因子 自适应调整
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 597-602
• 页数: 6页
• 分类号: TN95
• 字数: 4446字
• 语种: 中文

摘要

针对高度机动目标跟踪问题,通过理论分析指出了Jerk模型及其一些改进模型的不足,并借鉴“当前”统计的思想,提出了一种参数自适应的Jerk模型(Adaptive parameter current statistic jerk model,APCS-Jerk).该模型通过新息向量的范数定义调整因子,以此来对模型中的各参数进行自适应调整,增强了系统对突发机动的自适应跟踪能力,并对加速度均值进行了修正,使之适合于一般运动形式.最后对本算法进行了仿真,结果表明,参数自适应的“当前”统计Jerk模型较经典Jerk模型、“当前”统计Jerk模型及改进的“当前”统计Jerk模型对强机动目标的跟踪精度有较大程度的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	冯新喜	空军工程大学信息与导航学院	163	934	15.0	22.0
2	刘玉磊	空军工程大学信息与导航学院	24	97	6.0	8.0
3	鹿传国	空军工程大学信息与导航学院	27	151	7.0	11.0
4	扈瑜龙	空军工程大学信息与导航学院	2	16	2.0	2.0