小波分析在汽轮机振动故障诊断中的应用研究

• 作者: 江琦 王旭慧
• 来源期刊: 电力学报
• 学科: 工学
• 关键词: 小波分析 汽轮机 振动信号 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 发电
• 页码范围: 80-83
• 页数: 4页
• 分类号: TP277
• 语种: 中文

摘要

针对常见的汽轮发电机组频率突变的振动故障,采用傅立叶变换和小波变换对同一汽轮发电机组振动信号进行傅立叶变换和小波分解.结果表明傅立叶变换无法检测出信号的瞬态变化,只适用于分析平稳信号；而小波分析可以有效的提取信号的瞬态变化特征,能准确的检测出信号的奇异点位置,利用小波分析有利于提取汽轮发电机组振动信号的故障特征.此外,对汽轮发电机组的混合信号进行小波分解,可以将信号有效的分离,为确定故障种类提供了依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王旭慧		5	1	1.0	1.0
2	江琦		1	0	0.0	0.0