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摘要:
针对实际工业常见的定点跟踪控制问题,通过数学变换,将原系统最优跟踪控制问题转化为新系统最优调节问题,以跟踪误差作为新系统的状态量,引入ε-自适应动态规划算法(ε-ADP)求解HJB方程,并以两个BP神经网络分别用于近似性能指标函数和最优控制,从而得到ε-最优跟踪控制。仿真实验表明,所设计的控制器可以在有限时间内将状态跟踪到目标值,并使得性能指标函数近似最优。
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时滞
自适应动态规划
非线性最优控制
一类非线性系统的自适应控制
非线性系统
微分几何方法
线性化
递推最小二乘法
最小方差自校正调节
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于ε-ADP的一类离散非线性系统最优跟踪控制
来源期刊 广西大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 ε-自适应动态规划(ε-ADP) 跟踪控制 最优控制 神经网络
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目 电气工程
研究方向 页码范围 372-377
页数 6页 分类号 TP183
字数 3492字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋绍剑 广西大学电气工程学院 83 322 9.0 13.0
2 林小峰 广西大学电气工程学院 110 503 11.0 14.0
3 曹怒云 广西大学电气工程学院 1 0 0.0 0.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
ε-自适应动态规划(ε-ADP)
跟踪控制
最优控制
神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
广西大学学报(自然科学版)
双月刊
1001-7445
45-1071/N
大16开
广西南宁市大学路100号广西大学西校园学报编辑部
28832转3
1976
chi
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