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摘要:
分析了汽车制动器总泵活塞表面缺陷特点及其视觉成像难点,设计了一套能自动快速地检测活塞表面缺陷的装置,介绍了机电系统和视觉系统设计的关键技术.对活塞表面微小不规则缺陷的识别方法进行了研究,开发了图像处理和人机交互软件,建立了活塞表面缺陷类型数据库.经样本数量为400的随机抽样实验结果表明,检测无漏检现象发生,误检率不大于2.25%,达到了预期效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 汽车制动器总泵活塞表面缺陷的机器视觉检测
来源期刊 机械制造 学科 工学
关键词 汽车制动器总泵活塞 表面缺陷 视觉检测 图像处理
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 试验·检测
研究方向 页码范围 70-73
页数 4页 分类号 TH741
字数 2727字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 许黎明 上海交通大学机械与动力工程学院 82 457 11.0 18.0
2 解斌 上海交通大学机械与动力工程学院 8 27 3.0 4.0
3 杨子琦 上海交通大学机械与动力工程学院 6 22 2.0 4.0
4 罗睿 上海交通大学机械与动力工程学院 6 28 3.0 5.0
5 朱子馨 上海交通大学机械与动力工程学院 2 10 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
汽车制动器总泵活塞
表面缺陷
视觉检测
图像处理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
机械制造
月刊
1000-4998
31-1378/TH
大16开
上海市中兴路960号2号楼415室
4-18
1950
chi
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