利用奇异值分解方法提高地震数据信噪比

• 作者: 宋宏文 桑雨 汤聪 赵军 高树生
• 来源期刊: 石油地球物理勘探
• 关键词: 奇异值分解 随机噪声 GeoEast处理系统 叠后数据
• 年，卷（期）: 2014,（z1）
• 所属期刊栏目: 处理技术
• 页码范围: 72-75
• 分类号: P631
• 语种: 中文

摘要

奇异值分解(SVD)技术借助地震资料具有良好相关性的特性,能够有效地分离噪声和信号.经过SVD分解的地震数据,根据能量大小可分为若干个奇异值,大奇异值对应的本征图像主要代表信号,小奇异值对应的本征图像主要代表噪声,通过选用前k个最大的奇异值对应的本征图像重建地震记录,可以有效地消除随机噪声.利用GeoEast地震数据处理系统获得了经静校正、振幅补偿、反褶积、动校正与叠加等处理后的叠后数据,正演模型和热欧三维叠后地震数据处理结果表明,SVD方法能有效地消除随机噪声,提高地震数据信噪比.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	高树生	中国石油辽河油田公司勘探开发研究院计算所	83	1369	20.0	35.0
2	赵军	中国石油辽河油田公司勘探开发研究院计算所	22	127	7.0	11.0
3	宋宏文	中国石油辽河油田公司勘探开发研究院计算所	2	15	2.0	2.0
4	桑雨	中国石油辽河油田公司勘探开发研究院计算所	1	13	1.0	1.0
5	汤聪	中国石油辽河油田公司勘探开发研究院计算所	1	13	1.0	1.0