非约束环境下人脸特征点的稳定跟踪

• 作者: 郭修宵 陈莹
• 来源期刊: 计算机辅助设计与图形学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人脸特征点跟踪 在线参考表观模型 模型拟合 纹理模型 子空间重置
• 年，卷（期）: 2014,（7）
• 所属期刊栏目: 图像与视觉
• 页码范围: 1135-1142
• 页数: 8页
• 分类号: TP391
• 字数: 6408字
• 语种: 中文

摘要

为了对人脸特征点进行精确地跟踪,提出一种在线参考表观模型(ORAM)的算法.首先在原主动表观模型(AAM)中加入在线更新的参考模型;然后采用子空间在线自更新机制,利用增量学习方法在线更新AAM的纹理模型和参考模型;在此基础上,基于同步反向合成建立ORAM的特征点拟合算法.为减少跟踪过程产生的累积误差,利用初始稳定跟踪结果建立纹理子空间重置机制,完成人脸特征点跟踪.实验结果表明,ORAM算法无需训练集,在姿态、表情、光照变化的环境下,能够准确、快速地完成人脸跟踪.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈莹	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	101	401	10.0	14.0
5	郭修宵	江南大学轻工过程先进控制教育部重点实验室	1	8	1.0	1.0