改进的KNN算法在光测图像关键事件评估中的应用

• 作者: 吴钦章 蒋平 陈帅均
• 来源期刊: 光电工程
• 学科: 工学
• 关键词: KNN算法 光测图像关键事件 飞行器评估 隶属度
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: ?图像与信号处理?
• 页码范围: 66-72
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4406字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1003-501X.2014.08.011

摘要

KNN算法是光测图像关键事件评估中常用的算法，经典的KNN算法只注重候选范例的个数，而忽视候选范例个体的特殊性，因此KNN方法在某些时候会使得评估结论极不合理。基于此，本文提出了改进的KNN算法，该算法更加注重候选范例的个体性，候选范例到目标范例的距离、候选范例的概率分布等，对目标范例的评估结论都有重要影响。实验结果表明，本文提出的KNN改进算法比经典KNN算法评估结论更准确，计算出的隶属度表征了关键事件成功失败的程度，结论更实际更合理。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴钦章	中国科学院光电技术研究所	149	1392	19.0	27.0
2	蒋平	中国科学院光电技术研究所	45	619	11.0	24.0
3	陈帅均	中国科学院光电技术研究所	5	6	2.0	2.0