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摘要:
针对以往小波阈值图像去噪法出现的去噪不彻底、噪声残留、和噪声误判等问题,对阈值函数和阈值进行了改进,保留了传统的软阈值和硬阈值的优点,改进它们各自的缺点,提出一种新的阈值函数和阈值选取方式,使它在处理小波系数时更加灵活,以达到更好地去除噪声的目的.通过MATLAB仿真实验和对算法的精度分析表明,用改进后的阈值去噪法可以很好地去除图像噪声,使图像的对比度和峰值信噪比均得到很大的提高.
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文献信息
篇名 基于改进小波阈值的去噪方法
来源期刊 浙江理工大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 图像去噪 小波变换 阈值函数 峰值信噪比
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 电子与自动控制工程
研究方向 页码范围 297-300
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 2652字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李文书 浙江理工大学信息学院 24 207 9.0 14.0
2 罗强 浙江理工大学信息学院 7 33 3.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像去噪
小波变换
阈值函数
峰值信噪比
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
浙江理工大学学报(自然科学版)
双月刊
1673-3851
33-1338/TS
大16开
浙江省杭州市
1979
chi
出版文献量(篇)
3013
总下载数(次)
1
总被引数(次)
14409
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
浙江省自然科学基金
英文译名:
官方网址:http://www.zjnsf.net/
项目类型:一般项目
学科类型:
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