Entropy损失函数下两参数指数威布尔分布尺度参数的Bayes估计及其性质

• 作者: 常胜 薛娇 邓丽
• 来源期刊: 洛阳理工学院学报（自然科学版）
• 学科: 数学
• 关键词: 指数威布尔分布 Entropy损失函数 Baye估计 渐进最优性 可容许性
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 数理研究
• 页码范围: 85-92
• 页数: 8页
• 分类号: O212
• 字数: 4141字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-5043.2014.04.020

摘要

在Entropy损失函数下,利用构造多层先验分布的方法求出了指数威布尔分布参数的多层Bayes估计,然后根据经验Bayes估计的思想,利用密度函数的核估计方法,构造了参数的经验Bayes估计并证明了该估计的渐进最优性和可容许性,最后运用随机模拟,将其与平方损失函数下的Bayes估计以及极大似然估计(MLE)进行了比较,结果表明:Entropy损失下的Bayes估计较后两种估计好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	常胜	兰州交通大学数理与软件工程学院	8	12	2.0	3.0
2	薛娇	兰州交通大学数理与软件工程学院	4	2	1.0	1.0
3	邓丽	兰州交通大学数理与软件工程学院	6	15	2.0	3.0