正则化技术在状态空间载荷识别中的应用

• 作者: 华宏星 马超
• 来源期刊: 振动、测试与诊断
• 学科: 工学
• 关键词: 载荷识别 正则化技术 状态空间 采样时间间隔 测点数
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 页码范围: 1154-1158
• 页数: 5页
• 分类号: TH113|TB122|O313
• 字数: 3544字
• 语种: 中文

摘要

针对载荷识别问题中的不适定性,提出了一种基于局部最小准则(local minimum criterion,简称LMC)的正则化技术处理方法.通过对线性系统离散状态空间方程的研究,建立了基于该正则化技术的状态空间载荷识别数学模型.仿真结果表明,该方法能有效地识别出载荷且计算效率较高,并结合数值试验结果分析研究了测点数、采样时间间隔和激励力频率因素对识别结果的影响,为载荷识别的高精度提供参考.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	华宏星	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	185	2574	27.0	45.0
2	马超	上海交通大学机械系统与振动国家重点实验室	43	132	6.0	10.0