车身疲劳载荷识别与应用

• 作者: 刘雪强 蒋凌山 陈志勇 高承明 黄禹霆 龙岩
• 来源期刊: 西安交通大学学报
• 关键词: 改进估计算法 虚拟迭代 载荷识别 疲劳寿命预测
• 年，卷（期）: 2020,（7）
• 页码范围: 34-42,93
• 页数: 10页
• 分类号: U462.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.7652/xjtuxb202007005

摘要

为提高整车载荷识别精度和车身疲劳寿命预测精度,提出应用改进的振动系统传递函数估计算法结合虚拟迭代计算方法,以提高整车输入载荷识别精度和车身疲劳寿命预测精度.首先,应用道路载荷测量车进行整车试验场耐久性强化试验道路载荷信号采集,建立满足工程精度要求的整车刚柔耦合多体动力学模型.在整车振动系统传递函数矩阵识别中,利用改进的估计算法消除输入载荷和响应载荷中随机干扰信号的影响,然后应用整车动力学模型进行输入载荷的虚拟迭代计算,获得比H1估计方法更准确的输入载荷.最后,将虚拟输入载荷导入白车身有限元模型中进行寿命预测计算,并应用整车四通道道路模拟试验进行白车身疲劳寿命试验来验证提出的寿命预测计算的准确性.结果表明,仿真预测结果与试验结果基本一致,说明所应用的改进估计算法和虚拟迭代计算方法可以获得更加准确的整车输入载荷,提高车身疲劳寿命预测的精度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈志勇	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	53	149	8.0	9.0
2	高承明	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	3	0	0.0	0.0