基于BP神经网络的细胞显微光谱自动分类

• 作者: 张通 文苗 王成 白丽红
• 来源期刊: 生命科学仪器
• 关键词: 生物医学工程 BP神经网络 显微光谱 细胞 分类
• 年，卷（期）: 2014,（6）
• 所属期刊栏目: 技术与应用
• 页码范围: 59-61
• 页数: 3页
• 语种: 中文

摘要

光谱正被应用到流式细胞分析技术领域,为了实现自动、快速识别不同类型的细胞或粒子,本文提出一种对细胞显微光谱进行自动识别的BP神经网络方法.该方法在PCA降维,获得样本特征向量的基础上,建立一个三层的BP神经网络,设置各层节点数,训练次数和目标误差,根据训练结果预测个细胞显微光谱的类别;从预测的结果看基于PCA和BP神经网络的方法对细胞光谱的预测识别率达到了100％.这将为流式细胞的自动分类提供合适的算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王成		63	297	8.0	15.0
2	白丽红		4	31	2.0	4.0
3	文苗		4	31	2.0	4.0
4	张通		3	21	1.0	3.0