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摘要:
由于毫米波图像分辨率低并伴随有大量噪声,其图像边缘常被噪声污染或丢失,为此提出保边缘自蛇模型并应用于毫米波图像去噪。引入只在图像的边缘处具有最大值,且对噪声不敏感的非局部梯度,以此构造边缘停止函数,使其在图像边缘处接近0,而在平坦同质区域接近1;给出保边缘的自蛇模型迎风差分数字解法;提出毫米波图像去噪的定量评价算法性能指标。实验结果表明,该算法在等效视数和边缘清晰度性能指标上明显优于标准自蛇模型和保特征的各向异性扩散模型,具有较好的去噪效果和保边缘能力。
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文献信息
篇名 保边缘自蛇模型毫米波图像去噪
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 非局部梯度 自蛇模型 保边缘 毫米波图像 边缘停止函数
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 图形图像处理
研究方向 页码范围 160-162,175
页数 4页 分类号 TP391
字数 3318字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1205-0255
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 颜廷秦 苏州市职业大学电子信息工程系 22 60 5.0 6.0
3 周昌雄 苏州市职业大学电子信息工程系 24 76 5.0 7.0
4 苏品刚 苏州市职业大学电子信息工程系 29 93 6.0 8.0
5 尚丽 苏州市职业大学电子信息工程系 66 326 9.0 14.0
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研究主题发展历程
节点文献
非局部梯度
自蛇模型
保边缘
毫米波图像
边缘停止函数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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