运用主成分分析法的过程控制和诊断

• 作者: 冉小华 肖枝洪
• 来源期刊: 重庆理工大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 主成分分析 故障监控与诊断 T2控制图
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 电子·自动化
• 页码范围: 96-101
• 页数: 6页
• 分类号: TP273
• 字数: 4351字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2014.01.019

摘要

针对控制过程中多变量的共线性,提出一种主成分质量控制方法,对化工中甲烷气体生产过程进行质量监控与诊断.首先运用在正常状态下所观测的13组样本数据建立过程控制模型,然后根据所建模型对在异常状态下观测的12组样本数据进行监控与诊断.结果表明:该方法能够及时地监测出故障并能准确查找出引起故障的过程变量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖枝洪	重庆理工大学数学与统计学院	22	83	6.0	8.0
2	冉小华	重庆理工大学数学与统计学院	6	16	2.0	3.0