一种基于多分类语义分析和个性化的语义检索方法

• 作者: 张敬旭 李鹏鹏 马应龙
• 来源期刊: 东南大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 语义检索 多分类语义分析 词向量库 个性化算法
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 261-265
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.3
• 字数: 4190字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-0505.2014.02.007

摘要

为了进一步提升语义检索的精度和改善用户体验，提出了一种基于多分类语义分析和个性化的语义检索方法．首先，利用改进的多分类语义分析方法实现目标文档的向量化，并建立词向量库；然后，利用支持向量机对文档进行分类，并结合文档类别生成标签索引．在检索时，根据词向量库的引导，使用用户历史检索记录和个人信息优化检索结果．实验结果显示，基于该方法的系统的检索精度、平均DCG和nDCG指标值分别达到0．7，7．267和0．890，较基于Lucene方法和Yahoo Directory方法所得结果的均值分别高出31％，36％和19％．在时间复杂度上，每次检索的平均耗时为0．669 s，较Lucene方法仅增加了0．326 s．由此可见，该方法提高了检索的精度和综合相关度，且额外的时间消耗较少．

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马应龙	华北电力大学控制与计算机工程学院	7	12	2.0	3.0
2	李鹏鹏	华北电力大学控制与计算机工程学院	1	1	1.0	1.0
3	张敬旭		2	38	1.0	2.0