有向在线社交网络中信息传播监测节点的选择

• 作者: 刘金红 唐晋韬 李永成 黄曙光
• 来源期刊: 小型微型计算机系统
• 学科: 工学
• 关键词: 传播监测 信息传播模型 在线社交网络 监测中心
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息安全
• 页码范围: 277-281
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 4392字
• 语种: 中文

摘要

网络传播在病毒营销、谣言扩散、舆情控制等多个领域中都具有重要的研究价值.不同于传统的最大化传播研究,本文的研究目的是如何在网络中选择有效的监测节点,以获得更大的监测效果.基于独立级联模型,通过在有向网络中模拟起源于不同节点的传播,能够获得各节点监测能力的仿真结果.在对两个真实的有向社交网络的试验中发现,相比较于节点的K-core索引值和出度值,节点的监测能力更依赖于其D-core索引值.进而,本文通过结合D-core索引值和节点出度值提出了一种节点监测中心Mc的计算方法,与PageRank、HIT等传统的有向图中心性算法相比,监测中心Mc值可以更好地反应节点的监测能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	唐晋韬	国防科学与技术大学计算机学院	10	134	6.0	10.0
2	黄曙光	合肥电子工程学院网络系	2	24	2.0	2.0
3	李永成	合肥电子工程学院网络系	1	3	1.0	1.0
4	刘金红	合肥电子工程学院网络系	3	22	2.0	3.0