一种基于免疫变异算子的改进型量子遗传算法

• 作者: 胡倩影 陶春明 陶杨 韩维
• 来源期刊: 安徽师范大学学报（自然科学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 量子遗传算法 免疫算子 变异算子 自适应
• 年，卷（期）: 2014,（3）
• 所属期刊栏目: 数学与计算机科学
• 页码范围: 237-241
• 页数: 5页
• 分类号: TP18
• 字数: 3053字
• 语种: 中文

摘要

基于量子遗传算法进化方向随机性大、易早熟等缺点提出了一种改进的量子遗传算法.该方法采用了自适应染色体长度和旋转角度,提高了优化效率;引入了免疫算子,淘汰繁殖率低的个体,并通过操作染色体编码实现量子变异,以增强种群中基因多样性,避免算法陷入局部最优.对若干基准测试函数进行实验,结果表明相对于标准量子遗传算法,该算法在收敛速度、精度、稳定性以及克服早熟能力方面都有了显著的提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩维	海军航空工程学院飞行器工程系	86	512	13.0	19.0
2	陶春明	安徽师范大学外国语学院	3	33	2.0	3.0
3	陶杨	海军航空工程学院飞行器工程系	7	23	4.0	4.0