基于复Morlet小波变换的车体模态参数识别

• 作者: 张立民 张艳斌 张远亮 贺小龙
• 来源期刊: 大连交通大学学报
• 关键词: 小波变换理论 参数识别 随机减量法 最小二乘法 高速车体
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 93-96
• 页数: 4页
• 字数: 2472字
• 语种: 中文

摘要

详细推导了基于复Morlet小波变换的车体模态参数识别过程.对国内某高速动车组纯车体进行多点激励正弦扫频,利用随机减量法对车体振动响应信号进行随机减量处理,获取自由振动信号,首次运用小波理论对高速动车进行模态参数识别.同时也运用最小二乘法识别各阶振型.识别结果与商用软件Test.Lab对比,频率误差小于2％,说明小波分析适合用于高速车体这样复杂系统的参数识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立民	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	82	628	12.0	21.0
2	张远亮	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	10	31	3.0	5.0
3	贺小龙	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	18	38	4.0	4.0
4	张艳斌	西南交通大学牵引动力国家重点实验室	9	38	3.0	6.0